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Senior MLOps Engineer:in für KI-Projekte

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  • Einsteiger*innen, Berufserfahrene

  • IT

  • Berlin und 14 Standorte

    Berlin, Frankfurt am Main, Karlsruhe, München, Nürnberg, Schwerin, Dresden, Duisburg, Erfurt, Essen, Halle (Saale), Hamburg, Hannover, Köln

Als Mitarbeitende bei der DB Systel GmbH gestaltest du aktiv die Digitalisierung der Deutschen Bahn und formst entscheidend die Zukunft des Konzerns mit. Wir sind ein interdisziplinär aufgestelltes Team und führen selbstorganisiert und agil Beratung auf Basis der Digitalisierungsstrategien durch. Dabei setzen wir unsere Vorhaben mit ganzheitlichem Blick auf die Organisation und das IT-Management um. Unsere geschäftsübergreifende, neutrale und produktunabhängige Beratung und Unterstützung zeichnen uns aus.

Die Digitalisierung mittels künstlicher Intelligenz verändert den Mobilitätsmarkt grundlegend. Im Mittelpunkt stehen dabei der Einsatz innovativer digitaler Technologien und die Förderung der Personen, die sie nutzen. Das Team KI-Systeme hat den Auftrag, die KI-Strategie für den Fernverkehr auszugestalten und in den kommenden Jahren den Einsatz von künstlicher Intelligenz an der Kundenschnittstelle sowie in betrieblichen Prozessen zu etablieren. Und hier bist du gefragt!

Du hast Lust darauf ein neues Team für den Fernverkehr aufzubauen. In diesem Gründerteam innerhalb der Einheit Data Intelligence unterstützen wir unsere Partner bei der Umsetzung von komplexen Data Solutions im Big Data Umfeld.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir dich als Senior MLOps Engineer:in für KI-Projekte (w/m/d) für die DB Systel GmbH am Standort Berlin, Dresden, Duisburg, Erfurt, Essen, Frankfurt (Main), Halle (Saale), Hamburg, Hannover, Karlsruhe, Köln, München, Nürnberg oder Schwerin.

Dies ist ein "Wo du Willst-Job": In Abstimmung mit deiner Führungskraft kannst du deinen Arbeitsort innerhalb Deutschlands selbst disponieren und zwischen mobilem Arbeiten und Arbeiten im Büro wählen.

Deine Aufgaben:

  • Du hast die Verantwortung für den zuverlässigen Betrieb von Machine Learning-Modellen in der Produktion
  • Die Identifizierung und Implementierung von Optimierungspotenzialen im MLOps Bereich gehören zu deinen Aufgaben
  • Du arbeitest eng mit Data Scientists und Entwicklern, um die Integration und Operationalisierung von ML-Modellen zu gewährleisten
  • Zu deinen Aufgaben gehört der Aufbau und die Pflege von CI/CD Pipelines
  • Zudem übernimmst du das Monitoring und die Performance-Optimierung von Machine Learning-Systemen sowie die Sicherstellung der Datenintegrität und Datensicherheit in ML-Anwendungen
  • Für die Fehleranalyse und -behebung in produktiven Umgebungen bist du verantwortlich
  • Außerdem bist du für den Aufbau und die Verwaltung von skalierbaren und hochverfügbaren MLOps Infrastrukturen zuständig

Dein Profil:

  • Du verfügt über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Du bringst Erfahrung in der Betreuung und Skalierung von Machine Learning-Modellen in Produktionsumgebungen mit
  • Du kannst fundierte Kenntnisse in Git, Python und Shell Scripting vorweisen
  • Dich zeichnet Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks und Bibliotheken wie TensorFlow/PyTorch aus
  • Du bringst Kenntnisse in OpenShift/Kubernetes und Helm für die Containerisierung von ML-Modellen mit
  • Zudem verfügst du über gute Kenntnisse in SQL und Datenbanken sowie Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS
  • Deine Teamfähigkeit, Eigeninitiative und analytischen Fähigkeiten zeichnen dich aus. Fließende Deutschkenntnisse runden dein Profil ab

Benefits:
  • Wir unterstützen Dich bei der Suche nach Kitaplätzen oder Ferienbetreuung für Deine Kinder. Außerdem kannst Du Auszeiten für die Pflege von Angehörigen oder Sabbaticals nehmen. Je nach Job ist eine flexible Gestaltung von Arbeitszeit/-ort möglich.
  • Du erhältst bis zu 16 Freifahrten innerhalb Deutschlands pro Jahr und weitere Fahrvergünstigungen für Deine Freunde und Familie.
  • Wir fördern flexible, individuelle Arbeitszeitmodelle und unterstützen, wo es betrieblich möglich ist, durch moderne Arbeitsformen wie Homeoffice oder mobiles Arbeiten.

Chancengleichheit und selbstbestimmte Teilhabe Schwerbehinderter und Gleichgestellter sowie eine respektvolle Zusammenarbeit sind innerhalb des DB Konzerns fest verankerte Grundsätze. Deshalb werden schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerber:innen bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

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Der Arbeitgeber

DB Fernverkehr AG

Mit ihren 800 täglichen Verbindungen in Deutschland und weiteren 250 grenzüberschreitenden Verbindungen bringt die DB Fernverkehr AG jeden Tag 390.000 Fahrgäste an ihr Ziel. Dabei liegt der Fokus auf Produkt- und Servicequalität, um den Kunden dadurch einen komfortablen und zuverlässigen Betrieb gewährleisten zu können

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Die Inhalte der Jobangebote werden von den Partnerunternehmen gepflegt. Eine endgültige Fassung erhalten Sie beim jeweiligen Partnerunternehmen. Trotz größter Sorgfalt kann es zu Unregelmäßigkeiten bei der Daten- und Schnittstellenübertragung kommen. Daher können wir für die Tagesaktualität sowie inhaltliche Richtigkeit der Jobangebote keine Gewähr bieten. Bitte wenden Sie sich bei Fragen an die entsprechende HR-Abteilung der Partnerunternehmen.